مقایسه تحلیل مودال حالت بردار ریتز (Ritze) و بردار ایگن (Eigen) بر مبنای تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی غیرخطی (Nthl)
نویسندگان
چکیده مقاله:
امروزه نیازهای موجود در طراحی سازهها از جمله وزن کم و استحکام بالا در علم مهندسی سازه، امکان ایجاد ارتعاشات ناخواسته و مخرب را در این سیستمها افزایش داده است. همچنین استفاده از نرمافزارهای کامپیوتری برای مدلسازی نمیتواند به تنهایی به طور دقیق رفتار دینامیکی سازه ساختمانی را پیشبینی نماید. به همین دلیل رویکردی اساسی به تکنیکهای تجربی ایجاد شد و سبب ایجاد پیشرفت در زمینه آنالیز مودال گردید. در سالهای اخیر آنالیز مودال به عنوان ابزاری جهت تعیین و ارتقا مشخصات دینامیکی سازهها استفاده شده است: مدهای ارتعاشی بدست آمده از تحلیل مودال برای فهم صحیح رفتار سازه مفید میباشد. همچنین از مدهای بدست آمده از آنالیز مودال در تحلیلهای تاریخچه زمانی مودال و تحلیل شبه دینامیکی طیف پاسخ نیز استفاده میگردد. نکته قابل توجه در تحلیل مودال این مطلب میباشد که در هنگام استفاده از تحلیل مودال دو نوع حالت تحلیلی با نامهای حالت بردار ویژه و حالت بردار ریتز وجود دارد. یافتن بهترین روش بین دو حالت در تحلیل مودال بر روی پاسخهای سازهها بسیار مهم میباشد، تا به امروز مطالعاتی گسترده و جامع در این زمینه صورت نگرفته است. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش به بررسی ارزیابی دقت بین دو حالت بردار (ریتز) و (ایگن) در تحلیل مودال پرداخته خواهد شد. در انتها مشاهده شد که تحلیل مودال ناشی از بردار ایگن دقت بیشتری نسبت به بردار ریتز دارد و نتایج حاصل از تحلیل مودال ایگن به واقعیت نزدیکتر است.
منابع مشابه
مقایسه نتایج تحلیل شبه استاتیکی و تاریخچه زمانی دینامیکی
مقایسه بین نتایج تحلیل شبه استاتیکی و تاریخچه زمانی دینامیکی
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملپیشبینی بردار حالت مداری ماهواره با استفاده از سریهای زمانی و شبکههای عصبی
در این مقاله روشی نوین برای پیشبینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سریهای زمانی و شبکههای عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روشهای معمول پیشبینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیشبینی سریهای زمانی در شبکههای عصبیبرای پیشبینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود، در استفاده از دادههای واقعی است. چرا که روشهای موجود عموما ...
متن کاملارائهی روشی پویا برای پیشبینی مکانی-زمانی آلودگی هوای شهر تهران بر مبنای ماشین بردار پشتیبان
با توجه به آثار سوء آلودگی هوا بر سلامت انسانها و محیط، پیشبینی و مدلسازی این پدیده از جمله مسائل مهم در چند دههی گذشته بوده است. دینامیک غیرخطی و حجم بالای دادههای آلودگی هوا، مشکلات پیشبینی این پدیدهی پیچیده را، بویژه در پردازشهای پویا، دوچندان کرده است. هدف این پژوهش، ارائهی الگوریتمی برخط است که بتواند با حل مشکلات روشهای پیشین در پیشبینی برخط آلودگی هوا، سری زمانی آلودگی هوای شه...
متن کاملمقایسه روش های ترکیب اطلاعات مبتنی بر ترکیب بردار حالت در شبکه های چند حسگری
این مقاله، به مقایسه روش های ترکیب اطلاعات مبتنی بر ترکیب بردار حالت حاصل از تخمینگر کالمن با استفاده از اطلاعات حاصل از چند حسگر که یکی از بارزترین روش های ترکیب اطلاعات می باشد پرداخته است. پس از معرفی روش های مبتنی بر ترکیب بردار حالت، در ادامه به تحلیل، بررسی و مقایسه این روش ها از طریق مقایسه مقدار خطای تخمین و همچنین حجم محاسباتی الگوریتم های مذکور در پیاده سازی الگوریتم ها خواهیم پرد...
متن کاملتحلیل دینامیکی غیرخطی هندسی سدهای بتنی قوسی
This paper presents an assessment of the seismic hazard for the Markazi province. For approch to this aim based on Seismotectonic conditions, regional earthquake dam and seismicity analyses the active faults and potential seismic sources of the region are identified and illustrated in a seismotectonic map. By useing different thechniques such as “Time Normalization” a model of earthquake sourc...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 16 شماره 4
صفحات 21- 32
تاریخ انتشار 2020-02-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023